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开始提供太阳能发电站设备的无人机自动检查【SOLAR CHECK】服务

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面向企业和地方政府,提供工业级机器化方案的V-Cube Robotics有限公司(总部:东京都涩谷区,社长:出村 晋太,以下:V-Cube Robotics),开始提供太阳能发电站设备的无人机自动检查【SOLAR CHECK】服务。使用搭载热红外线摄像头的无人机通过自动飞行,对太阳能面板进行拍摄,并且使用人工智能进行图像解析,自动完成和输出检测报告,使减少检查成本和提高检测效率变成可能。

服务内容

根据发电站太阳能面板的设置情况,事前对无人机的航行路线就行设定。使用该路线的无人机通过自动飞行,从上空使用热红外线摄像头对太阳能面板进行拍摄。之后将拍摄到的图像上载到云端,通过人工智能进行图像解析,自动判定故障部分(热点),并自动输出检查报告。首次使用该服务时,由我司进行初期设定和测试飞行及拍摄的教学。之后客户即可通过简单的操作完成日常的检查业务。

服务特点

1. 大幅度削减检查时间
原本需要人工一块一块检查的太阳能面板,通过自动航行进行高速拍摄。人工检查2MW规模的太阳能面板需要4天,使用【SOLAR CHECK】服务只需要15分钟。

2. 故障排查的准确性
到现在为止的人工检查会出现遗漏的情况,通过从空中拍摄的角度调节,提高故障排查的精度,对于一些设置在复杂地形上的太阳能面板也能精确的进行检查。

3. 增加检查的次数
到现在为止的无人机太阳能面板检查操作需要联系专业无人机飞手进行,从技能和费用上限制了检查的次数。使用【SOLAR CHECK】服务,简化了检查的难度,无需特别的无人机操作技能也可以进行,提高了检查的实施次数。同时也能有效的把握太阳能面板的经年劣化趋势。

4. 使用AI进行图像解析,快速完成巡检报告
一般的无人机巡检虽然减少了拍摄的工数,但是拍摄到的图像的定位依然是一个有待解决的课题。【SOLAR CHECK】服务的AI解析技术能够自动定位到故障点所在的太阳能面板,并在短时间内输出巡检报告。*2

关于使用深层学习的人工智能图像解析

【SOLAR CHECK】使用了Datasection有限公司(以下Datasection)提供的深层学习人工智能图像解析技术,可以完成高精度图像解析。Datasection使用独自开发的【MLFlow】平台,可以对大量的图像进行高速处理。并且对于【SOLAR CHECK】需要处理的太阳能面板图像重新开发了专用的解析逻辑。相对现有的解析处理添加了多层次的解析方法以及自我学习功能,让机器通过大量的解析后自我提高解析精度。

服务的使用简介

服务的费用体系

初期导入费用+月额费用
*根据发电站的数量以及规模进行合理的计算
*如果已经购入了无人机,可以单独购买【SOLAR CHECK】软件

Datasection有限公司(http://www.datasection.co.jp)

Datasection是一家在大数据分析,市场调查,数据加工,图像解析,SNS业务,业务流程改善上有着长年经验的企业。近几年更是在AI图像解析,机器学习,深度学习上加大了研发的投入,并已经累计了实际的运用经验。

关于V-cube Robotics

成立于2015年10月,在机器化领域,将无人机和自动化方案相结合创造出新的解决方案,推进无人机服务的自动化和通用化。通过新形态的服务实现省力化,无人化的高效率工作方式。在改善日本社会遇到的人口老龄化,劳动力不足等社会问题的同时向全球共享我们的成功经验。

*1 参考数据

ENG: Please reference the following weblink.

V-Cube Robotics Begins Offering SOLAR CHECK, a Solar Power Plant Inspection Package Service
https://www.suasnews.com/2018/02/v-cube-robotics-begins-offering-solar-check-solar-power-plant-inspection-package-service/

如贵司正在考虑引入,使用无人机,
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我们将根据实际情况,为您提供量身定制的最佳解决方案。